课程计划是如何生成的
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Lingara 中的课程计划，是围绕某一小块特定词汇构建的一系列练习组。你可以带着一个主题来生成——点咖啡、求职面试、和房东沟通——也可以完全不带主题，这时由该级别自身的词汇来决定计划的内容。本页讲的是这两者之间发生了什么。
模型得到了什么
生成是向一个大语言模型发出的请求，而这个请求并不是开放式的。它包含：
- 两种语言——你所说的语言和你正在学习的语言；
- 级别，以难度描述而非一个单纯的数字来表达（请参阅级别意味着什么）；
- 你已保存的词汇和最近的练习记录，这样计划就不会把你昨天刚学完的那十二个单词再塞给你；
- 主题，如果你输入了的话；
- 这个语言组合是否需要发音指引，以及它使用哪种罗马字转写系统。
这个清单就是全部内容，并且完整公布在我们的 AI 透明度页面上。模型不会得到你的电子邮件地址、你的订阅状态，也不会得到你对导师说过的任何话。
返回了什么，又检查了什么
模型返回的是结构化数据，而不是散文：一个计划标题、一组练习，以及每道练习的题干、预期答案和干扰项。这个结构就是第一道检查。无法解析成预期形状的回复不会展示给你，也不会被存储；生成会重试而不是降级，因为半份课程计划比没有更糟。
在形状之外，生成器还会检查那些检查起来便宜、出错却代价高昂的地方：词汇确实属于所请求的级别，计划内的练习没有重复，以及选择题的答案不会同时是它的某个干扰项。这些并不是在判断这堂课是否好。它们只是底线。
任何自动检查都做不到的，是判断一个句子是否自然、一个习语是否仍在使用，或者某种语体是否适合当下的情境。这是诚实的局限，应用也如实说明：内容被标注为 AI 生成，每份计划都附有你可以打开查看的披露元数据。它是练习材料，不是测评，也不能证明你的语言水平。
为什么计划会被汇集共享
这是让人们感到意外的部分，值得直白地说清楚。
一份完成的课程计划并不属于你。它会被共享到一个池中，其他在同一级别学习同一种语言的学习者，都会从这个池中获得课程。你的计划可能就是另一个国家的某个人明天早上要学的那一份，而他们的计划也可能就是你今晚拿到的那一份。
这个池的存在有两个原因。显而易见的原因是成本和速度：生成一份计划需要几秒钟和一次模型调用，而提供一份已经存在且检查过的计划，两者都不需要。不那么显而易见的原因是质量。一份经过好几位学习者使用的计划，就经历了好几次被报告的机会，而一个不断被取用的池，其中的糟糕条目会浮出水面。
其后果写在数据删除页面上，而这正是需要仔细阅读的一点：删除你的账号不会删除你生成的课程计划。 计划文本会留在池中，但与你的关联会被移除。我们本可以选择撤回它，但我们刻意不这样做，因为撤回它会从某个正学到一半的人手中夺走一堂课。那个页面上的其他一切——你的闪卡、已保存的单词、进度、与导师的对话——都会随账号一起删除。
如果你不想接受这样的取舍，需要知道的是：它只适用于计划文本，而在账号注销后，计划文本不包含任何个人数据，也不再与你有任何关联。它不适用于你在导师中输入的任何内容，那些内容会被删除。
主题，以及它们的作用
主题不是筛选条件，而是一种引导。在初学者级别请求点咖啡，得到的是一份用该级别自身词汇构建、恰好以咖啡馆为场景的计划；它不会产出超出你级别的咖啡馆词汇，因为级别的词表是约束，而主题只是风味。
这就是为什么一个非常窄的主题有时会产出一份看起来与它只是松散相关的计划。在你的级别上，可能根本找不到十二个能真正撑起一份关于报税的计划的单词。生成器宁愿给你一份只是向主题致意、但可以使用的计划，也不愿给你一份坚持紧扣主题、却无法使用的计划。
什么主题都不要，也是一个完全不错的选择，在低级别时往往还是更好的选择：级别的词汇本身就是一套课程，让它来选择，意味着你会把它学全，而不是围着你碰巧想到的东西打转。
当计划出错时
计划有时会出错。一个单词可能过时了，一个句子可能生硬，一个翻译可能有细微偏差，一种语体可能不适合情境。偶尔也会有东西干脆就是错的。
请报告它。计划本身带有应用内的反馈入口，它会附上你当时正在看的那份计划，这样就没人需要根据描述去还原它；如需详细说明，还可以发邮件至 support@getlingara.com。我们会审阅每一份报告，并处理其中需要处理的那些。因为计划是汇集共享的，一份报告不仅仅是为你修复——它也是为这个池接下来本会把那份计划提供给的每一个人修复。
这一点比在传统课程中更重要，在传统课程里，错误存在于一本只印刷过一次的书中。而在这里，语料是活的，报告正是让它变得更好、而不仅仅是变得更大的机制。
生成器不会做什么
AI 透明度页面完整列出了这些边界；其中有两条值得在这里重申。Lingara 不认证语言水平，也不会对你做出重大决定。Lingara 中的级别是一项设置，决定向你展示哪些单词。它不是一种资格，不是测评结果，也不应该在任何需要这类资格或结果的地方被引用。